??numpy shape函數(shù)_np.shape??
發(fā)布時間：2025-03-30 22:26:51來源：
在Python的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中，`numpy` 是一個不可或缺的工具庫。而提到 `numpy` 的功能，不得不提的就是它的 `.shape` 屬性啦！?
`.shape` 是用來查看數(shù)組維度的強大工具。簡單來說，它會返回一個元組，表示數(shù)組每一維的長度。例如：如果你有一個二維數(shù)組（矩陣），使用 `.shape` 可以輕松知道有多少行和多少列。就像這樣：
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(arr.shape) 輸出：(2, 2)
```
這里 `(2, 2)` 表示數(shù)組有 2 行 2 列。??
無論是處理圖像數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)還是時間序列數(shù)據(jù)，`.shape` 都能幫助我們快速了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過這個屬性，我們可以更高效地進行數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建。??
總之，學(xué)會靈活運用 `.shape`，會讓你的編程之旅更加順暢哦！??
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