??Matlab圖像處理:傅里葉變換去噪全流程??
圖像噪聲常常影響視覺效果與分析精度,而利用Matlab中的傅里葉變換(FFT)技術(shù)可有效去除噪聲!本文將介紹如何通過`fft2`、`fftshift`、`ifft2`和`ifftshift`實(shí)現(xiàn)圖像去噪,快來學(xué)習(xí)吧~
首先,使用`fft2`函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行二維快速傅里葉變換,將空間域的圖像轉(zhuǎn)換到頻域中。此時(shí),低頻成分位于中心,高頻噪聲則散布四周。接著用`fftshift`將低頻移到中心,便于后續(xù)操作。??
針對(duì)頻域中的噪聲點(diǎn),我們可以手動(dòng)或通過算法篩選并抑制高頻成分。完成濾波后,利用`ifftshift`將頻譜移回原位,再用`ifft2`逆變換回空間域。?
最后,別忘了調(diào)整輸出為實(shí)數(shù)類型,得到清晰無噪的新圖像!??
快來試試吧,讓你的照片煥然一新!????
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