在人工智能領(lǐng)域,多任務(wù)學(xué)習(xí)(Multi-Task Learning, MTL)是一種讓模型同時處理多個相關(guān)任務(wù)的學(xué)習(xí)方法。它就像一位全能選手,在不同場景
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